泰迪熊移动宣布已于 2017 年 7 月初完成经纬创投、昆仲资本联合领投的上亿元人民币 B 轮融资。此前，泰迪熊已获得尚势资本和翊翎资本的数千万元人民币 A 轮融资，两轮累计融资超过 2 亿元。本轮融资完成后，泰迪熊移动将加大在技术研发和团队构建上的投入。

 

泰迪熊移动是一家手机系统应用互联网服务提供商，为手机厂商提供智能陌电识别、智能短信、号码详情页和类似微信公众号的“短信公众号”等系统应用，并挖掘应用背后的数据价值。

 

目前，泰迪熊移动已和 OPPO、vivo、金立、联想、魅族等多家手机厂商达成合作，覆盖了国内市场大半安卓新机，号码识别日均请求量高达 14.58 亿次，日活达到 2.1 亿。

 

创始人兼 CEO 姜燕北一直把自己定位为大数据公司，只做具备数据“马太效应”的产品，并希望泰迪熊能成长为拥有数据壁垒的公司。因此公司选择从底层系统着手，通过与手机厂商的合作，为更多用户提供服务。

 

PK比武中拿下国内主流手机厂商

 

在泰迪熊移动之前，已经有不少公司在做智能短信和号码识别。大部分服务商会向手机厂商宣传自家的号码库有 8 千万，或者 1 亿、2 亿，而号码库到底有多大，手机厂商也没办法验证。姜燕北在刚接触手机厂商时，对方第一句话就问，“你们家库有多大？”

 

姜燕北和团队打开市场的策略是，告诉厂商重要的关键性指标，建议厂商把泰迪熊的产品与其他识别产品进行对比测试。

 

“库的容量并不是很重要的一个指标，因为每家的库中都会有已经停止使用的号码，另外，每天打 2 次电话的号码，和每天打 1 千次电话的号码，价值不一样，帮用户拒绝更多的陌生骚扰电话才有意义，所以相对来说，识别率和准确率才是更重要的指标和参数”，姜燕北告诉创业邦，“通过好的算法和模型，可以用容量更小的号码库实现更高的识别率和准确率”。

 

姜燕北在公司提倡 PK 文化，鼓励手机厂商拿泰迪熊的产品与其他友商进行测试和对比，让测试数据更优秀的产品参与竞标，通过用数据说话来赢得手机厂商的青睐。

泰迪熊移动目前可以做到实时的校验和纠错，云端通讯录引擎每天能校准 5000 万陌生电话，号码识别准确率达 99%，合作伙伴包括 OPPO、vivo、金立、联想、魅族等多家国内手机厂商。

 

形成数据壁垒，不靠用户标记就能做号码识别

 

最初的电话、短信识别需要靠用户主动进行标记，把陌生的来电标记成快递、广告、骚扰等标签，进行标记的用户越多，识别准确率越高。

 

标记数据足够多，就能形成数据上的壁垒。目前，泰迪熊移动的技术已经能做到不依靠用户标记就完成识别的工作，对符合模型特征的新号码进行预判。

 

例如，一个快递员每天工作时拨出电话频次、通话时长、回拨率等行为数据应该是在一定范围内的，在积累大量的数据后，对快递员的通话行为建立模型，就能判断一个手机号码是不是由一名快递小哥在使用。

 

整个分析过程在本地完成，并不涉及到用户的通话内容、通话号码等隐私数据，仅是提取通话频次、时长等行为特质数据。

 

电话销售、广告等行业使用的号码，从通话行为上看也是大量呼出的。但仔细分析之后就会发现，呼出通话的频次比快递高很多，通话时间更短，而且回拨几乎为 0。在积累足够多的通话行为数据后，泰迪熊已经能对各类具有一定通话特质的职业进行建模和区分。

 

“现在可能只有外卖和快递的区分难以做到，不过这两个打上同一个标签就好，不会影响使用体验”，姜燕北谈到。

 

抓词器积累大量语义识别及分词经验

 

泰迪熊移动在做智能短信时，将普通的文本短信呈现为卡片式，让用户更清晰地阅读短信内容。在这个过程中积累了大量语义识别和分词的经验。

 

在薛之谦代言的金立 S10 中，泰迪熊提供了“抓词器”应用。开启“抓词器”功能后，用户将半透明的放大镜拖动到微信、QQ、短信、邮件等文本内容后，松开悬浮的放大镜，“抓词器”会对读取到的文本进行分词解析操作。

 

抓词器会把原文本根据语义进行切分，把原长文本切分为一组组词组，然后弹出一个全局的分词界面进行展示，同时对核心关键词做高亮处理，方便用户对重点关键内容进行搜索、查询、复制等后续操作。